Emmanuel Ferragne
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Deep Learning
Analyse phonétique de la variation inter-locuteurs au moyen de réseaux de neurones convolutifs : voyelles seules et séquences courtes de parole
Des réseaux de neurones convolutifs ont été entraînés sur des spectrogrammes de voyelles /ɑ̃/ et de séquences aléatoires de 2 secondes …
Jun 16, 2022 4:00 PM
Noirmoutier
Cédric Gendrot
,
Emmanuel Ferragne
,
Anaïs Chanclu
Project
Automatic classification of phonation types in spontaneous speech: towards a new workflow for the characterization of speakers' voice quality
Voice quality is known to be an important factor for the characterization of a speaker’s voice, both in terms of physiological features …
Aug 30, 2021 10:00 AM
Brno, Czechia
Anaïs Chanclu
,
Imen Ben Amor
,
Cédric Gendrot
,
Emmanuel Ferragne
,
Jean-Francois Bonastre
Project
Automatic classification of phonation types in spontaneous speech: towards a new workflow for the characterization of speakers' voice quality
Voice quality is known to be an important factor for the characterization of a speaker’s voice, both in terms of physiological features …
Anaïs Chanclu
,
Imen Ben Amor
,
Cédric Gendrot
,
Emmanuel Ferragne
,
Jean-Francois Bonastre
PDF
Cite
Project
DOI
Du groupe à l'individu, du corpus à l'expérimentation, du spectrogramme au deep learning pour la phonétique
Since scientists’ individual epistemological preferences infallibly shape the output of their research, this thesis starts with a …
Jun 25, 2021 2:00 PM
Aix-en-Provence
Emmanuel Ferragne
PDF
Labiodentals /r/ here to stay: Deep learning shows us why
The secondary labial articulation which accompanies the post-alveolar approximant /r/ in English has attracted far less attention from …
Hannah King
,
Emmanuel Ferragne
Cite
Code
The phonetic basis of the guttural natural class in Levantine Arabic: Evidence from coarticulation and energy components using Deep Learning and Random Forests
Jul 6, 2020 10:30 AM
Vancouver
Jalal Al-Tamimi
,
Emmanuel Ferragne
Informations segmentales pour la caractérisation phonétique du locuteur : variabilité inter- et intra-locuteurs
Nous avons effectué une classification automatique de 44 locuteurs à partir de réseaux de neurones convolutifs (CNN) sur la base de …
Cédric Gendrot
,
Emmanuel Ferragne
,
Thomas Pellegrini
PDF
Cite
Caractérisation du locuteur par CNN à l’aide des contours d’intensité et d’intonation : comparaison avec le spectrogramme
Dans ce travail nous avons recours aux variations de f0 et d’intensité de 44 locuteurs francophones à partir de séquences de 4 secondes …
Gabriele Chignoli
,
Cédric Gendrot
,
Emmanuel Ferragne
PDF
Cite
Données COVID-19
Quelques visualisations
Emmanuel Ferragne
Last updated on Mar 21, 2023
4 min read
Ridi, Pagliaccio !
Neural style transfer for videos.
Emmanuel Ferragne
Last updated on Mar 21, 2023
2 min read
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