Emmanuel Ferragne
Emmanuel Ferragne
Home
Publications
Talks
Posts
Projects
Light
Dark
Automatic
1
Représentations de l’expertise vocale dans les séries policières : quand la fiction s’invite dans les enquêtes et au tribunal
À travers le prisme pluridisciplinaire de la phonétique, du traitement du signal et des études visuelles, et sous l’œil des experts de …
Emmanuel Ferragne
,
Anne Guyot-Talbot
,
Margaux Cecchini
,
Martine Beugnet
,
Emmanuelle Delanoë-Brun
,
Laurianne Georgeton
,
Christophe Stécoli
,
Jean-Francois Bonastre
,
Corinne Fredouille
PDF
Project
Américanisation de la prononciation de l'anglais en voix chantée: le cas des voyelles de TRAP-BATH et LOT
S’inscrivant dans la lignée de Trudgill (1983), cet article vise à comprendre le phénomène d’américanisation de la prononciation dans …
Coline Caillol
,
Emmanuel Ferragne
Analyse phonétique de la variation inter-locuteurs au moyen de réseaux de neurones convolutifs : voyelles seules et séquences courtes de parole
Des réseaux de neurones convolutifs ont été entraînés sur des spectrogrammes de voyelles /ɑ̃/ et de séquences aléatoires de 2 secondes …
Cédric Gendrot
,
Emmanuel Ferragne
,
Anaïs Chanclu
Project
Automatic classification of phonation types in spontaneous speech: towards a new workflow for the characterization of speakers' voice quality
Voice quality is known to be an important factor for the characterization of a speaker’s voice, both in terms of physiological features …
Anaïs Chanclu
,
Imen Ben Amor
,
Cédric Gendrot
,
Emmanuel Ferragne
,
Jean-Francois Bonastre
PDF
Cite
Project
DOI
Paramètres acoustiques et phonétiques dans la parole parkinsonienne avant et après traitement LSVT LOUD®
Objet : Notre recherche examine l’effet du Lee Silverman Voice Treatment (LSVT LOUD®) sur l’aire et la position de l’espace vocalique, …
Maëlle Le Cerf
,
Emmanuel Ferragne
PDF
Cite
Informations segmentales pour la caractérisation phonétique du locuteur : variabilité inter- et intra-locuteurs
Nous avons effectué une classification automatique de 44 locuteurs à partir de réseaux de neurones convolutifs (CNN) sur la base de …
Cédric Gendrot
,
Emmanuel Ferragne
,
Thomas Pellegrini
PDF
Cite
Caractérisation du locuteur par CNN à l’aide des contours d’intensité et d’intonation : comparaison avec le spectrogramme
Dans ce travail nous avons recours aux variations de f0 et d’intensité de 44 locuteurs francophones à partir de séquences de 4 secondes …
Gabriele Chignoli
,
Cédric Gendrot
,
Emmanuel Ferragne
PDF
Cite
The contribution of lip protrusion to Anglo-English /r/: Evidence from hyper- and non-hyperarticulated speech
Articulatory variation of /r/ has been widely observed in rhotic varieties of English, particularly with regards to tongue body shapes, …
Hannah King
,
Emmanuel Ferragne
PDF
Cite
DOI
Deep learning and voice comparison: phonetically-motivated vs. automatically-learned features
Broadband spectrograms of French vowels /ɑ̃/, /a/, /ɛ/, /e/, /i/, /ə/, and /ɔ/ extracted from radio broadcast corpora were used to …
Cédric Gendrot
,
Emmanuel Ferragne
,
Thomas Pellegrini
PDF
Cite
Project
The sociophonetics of British heavy metal music: T Voicing and the FOOT-STRUT split
Drawing from Trudgill’s finding that some American phonetic features are common in British pop-songs, this paper explores whether …
Coline Caillol
,
Emmanuel Ferragne
PDF
Cite
»
Cite
×